Unexus Connect · de Virtual Agent

direct antwoord, zonder keuzemenu

Klanten willen geen keuzemenu en geen wachttijd. Ze willen geholpen worden. De Virtual Agent begrijpt de vraag, reageert direct en regelt het contact. Aan de telefoon, in de webchat en op berichtenkanalen als WhatsApp, in gewone taal, met een soepele overdracht naar je medewerker als dat nodig is.

laat het me zien neem contact op

De werkvloer in Baarn, met collega’s aan het werk

wat het is

De Virtual Agent staat aan de voorkant van je klantcontact. Hij luistert naar het hele verhaal, herkent waar het over gaat en geeft antwoord als dat kan. Kan het niet, dan verbindt hij door naar de juiste medewerker, met wat er tot dan toe gevraagd is erbij.

Hij werkt op telefonie, webchat en berichtenkanalen zoals WhatsApp, en schakelt automatisch van taal. Onderwerpen beschrijf je in gewone taal met een paar voorbeelden; uitgebreide scripts zijn niet nodig.

wat het je oplevert

waarom je de Virtual Agent wilt

open vragen, geen menu’s

Iemand zegt gewoon waarvoor hij belt.

Geen lange keuzemenu’s
Vervolgvragen gaan binnen hetzelfde contact

sneller geholpen

Veel vragen kunnen meteen af.

Antwoorden uit je eigen kennisbank
Terugbelverzoeken regelt hij zelf

met context overgedragen

Kan hij het niet zelf, dan draagt hij warm over.

Bij webchat en bericht ziet je medewerker het gesprek terug
Doorverbinden naar het juiste team of een ketenpartner

telefoon, chat en WhatsApp

Telefonie, webchat en berichtenkanalen zoals WhatsApp. E-mail niet.

Schakelt automatisch van taal
Zelfde gedrag, passend bij het kanaal

ook buiten kantooruren

Bereikbaar op momenten dat je team dat niet is.

Wat direct kan, gaat direct
De rest wordt een terugbelverzoek of een bericht voor je team

context uit je systemen

Met een koppeling haalt hij context uit je CRM of backoffice.

Met identificatie weet hij met wie hij spreekt
Jij bepaalt welke systemen hij mag gebruiken

alle integraties

vragen die je nu waarschijnlijk hebt

Hoe bepaalt de Virtual Agent wat hij zelf afhandelt?

Hij herkent de bedoeling van de vraag en kijkt of hij die zelfstandig kan beantwoorden. Is er context, bevoegdheid of menselijk oordeel nodig, dan zet hij gericht door. Waar die grens ligt, stel je zelf in.

Wat gebeurt er als iemand van onderwerp wisselt?

Hij volgt het gesprek op betekenis en context, dus de klant hoeft niet opnieuw te beginnen. Bijsturen kan zonder dat je vaste stappen doorloopt.

Hoeveel voorbereiding kost het voordat hij live kan?

Je beschrijft onderwerpen in gewone taal, met een paar voorbeelden erbij. Uitgebreide scripts zijn niet nodig. Hoe groot dat werk is, hangt af van je organisatie en het type vragen.

Hoe sluit hij aan op onze bestaande systemen?

Is de koppeling ingericht, dan haalt hij context uit je kennisbank, je CRM of je backoffice, zodat hij weet met wie hij spreekt en gericht kan handelen. Jij bepaalt welke systemen hij mag gebruiken.

Hoe zien we of het werkt na livegang?

Je krijgt inzicht in alle interacties: welke vragen binnenkomen, wat er is afgehandeld en waar het vastloopt. Dat is de basis om hem stap voor stap uit te breiden.

zo zet je hem in

stap 1

onderwerpen beschrijven

In gewone taal, met een korte beschrijving en een paar voorbeelden per onderwerp.
stap 2

de grens bepalen

Wat handelt hij zelf af en wanneer zet hij door naar een medewerker. Die grens stel jij in.
stap 3

koppelen wat nodig is

Kennisbank, CRM of backoffice, zodat hij context heeft en gericht kan handelen.
stap 4

uitbreiden op wat je ziet

Na livegang zie je welke vragen binnenkomen en waar het vastloopt. Daar breid je stap voor stap op uit.

Meertaligheid is direct inzetbaar, dus je hoeft niet per taal opnieuw te beginnen.

de techniek

voor je IT-collega

wat de beller als eerste hoort

Dat hij een AI-assistent spreekt, en dat hij altijd een medewerker kan krijgen. Dat is geen keuze van ons: de EU AI Act schrijft het voor.

op welke kanalen hij werkt

Telefonie, webchat en berichtenkanalen zoals WhatsApp, met automatische taalomschakeling. E-mail hoort daar niet bij. Het gedrag past zich aan het kanaal aan.

hoe hij de vraag herkent

Op basis van betekenis en context, niet op vaste trefwoorden. Onderwerpen stel je in met een korte beschrijving en voorbeelden, dus je bouwt geen beslisboom.

wat hij uit je systemen haalt

Antwoorden komen uit je eigen kennisbank. Is er een koppeling ingericht en identificeert de beller zich, dan kan hij ook context uit je CRM of backoffice gebruiken. Jij bepaalt welke systemen hij mag gebruiken.

hoe de overdracht werkt

Warm doorverbinden naar de juiste medewerker, het juiste team of een ketenpartner. Wat er gevraagd is gaat mee; bij webchat en berichten ziet je medewerker het gesprek zelf terug.

waar het draait en wat er bewaard blijft

Azure Speech voor spraak en Azure OpenAI voor begrijpen en antwoorden, allebei diensten van Microsoft in de Azure-regio West-Europa. Er wordt niet op je gegevens getraind. Het gesprek met de assistent komt in de klantcontacthistorie, volgens de bewaartermijn die je zelf instelt.

waar hij niet over gaat

De assistent neemt geen besluiten over je klant: hij kent niets toe en wijst niets af. Alles wat oordeel of bevoegdheid vraagt, gaat naar een medewerker.

verder kijken